安全补全计划 - 安全大模型篇

本篇章专注于探索和实践如何在网络安全领域训练和应用自己的大语言模型（LLM）。

📚 知识点列表

1. SecGPT-Mini 一个可以在cpu上使用的网络安全大模型

   • 介绍 SecGPT-Mini 项目，这是一个轻量级的、可以在普通CPU上运行的网络安全领域专用模型。
   • SecGPT-Mini

2. 一步一步教你训练自己的安全大模型-预训练篇1

   • 系列教程的第一部分，介绍大模型预训练的基础知识、数据准备和环境配置。
   • 预训练篇1

3. 一步一步教你训练自己的安全大模型-预训练篇2

   • 系列教程的第二部分，深入讲解预训练过程中的技术细节、模型配置和训练脚本。
   • 预训练篇2

🎯 学习目标

• 了解大模型在安全领域的基本应用。
• 掌握从数据准备、模型预训练到微调的全过程。
• 能够动手训练一个属于自己的、特定领域的安全大模型。

💡 核心思路

• 数据为王: 高质量、领域相关的训练数据是模型效果的保证。
• 持续迭代: 从预训练到微调，不断迭代优化，提升模型在特定任务上的表现。
• 软硬结合: 合理配置硬件资源和软件环境，是成功训练模型的基础。

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这是星球最新的探索方向，让我们一起进入 AI + Security 的新时代！